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Scopri la storia di chi ha già adottato le nostre soluzioni.

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Risultati misurabili

+18%

Aumento medio di produttività

-32%

Riduzione fermi di linea

-22%

Riduzione scarti

28 gg

Tempo medio di attivazione

Case history

Scopri perché ci hanno scelto

Quattro storie reali in ambito farmaceutico, vitivinicolo, food & beverage e automazione industriale. Clicca su un cliente per leggere obiettivo, problema, soluzione e risultati ottenuti.

Novartis conta globalmente oltre 118.000 collaboratori. La capacità di attrarre, coltivare e mantenere i talenti è vitale per il perseguimento della nostra strategia e per continuare a sviluppare prodotti innovativi in grado di offrire migliori risultati ai pazienti.

Novartis, leader nello sviluppo di medicinali e dispositivi innovativi per il trattamento e la prevenzione delle malattie, ha scelto SMACTORY per ottimizzare i fermi linea e la gestione della produzione nei propri stabilimenti.

Obiettivo

Aumentare l'efficienza produttiva attraverso la riduzione dei fermi linea.

Problema

Difficoltà nell'individuare le cause di fermo più dannose per la produttività, con conseguente impossibilità di prendere le dovute misure correttive.

Soluzione

SMACTORY ha implementato un set di moduli interconnessi — Downtime Management, Material Handling, Process Control e Production — per coprire l'intera catena produttiva: dal monitoraggio dei fermi macchina all'orchestrazione dei flussi di materiale, fino al controllo delle fasi di processo e al monitoraggio in tempo reale della produzione.

La soluzione consente di rilevare i fermi linea in tempo reale, catalogarne le cause e analizzarne l'impatto, abilitando piani d'azione mirati alla riduzione strutturale dei tempi persi.

Risultati

  • Notifiche in tempo reale dei fermi linea.
  • Monitoraggio e catalogazione delle cause di fermo.
  • Miglioramento dei piani di manutenzione programmata.
  • Scadenzario degli interventi futuri.
  • Analisi dei dati per rilevare le cause di maggior impatto sulle inefficienze produttive.

La tua azienda potrebbe essere il prossimo case study

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